
Améliorer la qualité des données
Des données de qualité ne peuvent pas reposer sur des processus Excel manuels.

Ce que nous proposons
Collecter une donnée de qualité, c’est garantir des analyses fiables, des prises de décisions avisées, et éviter des pertes dommageables.
Pour toutes ces raisons, indépendamment de leur secteur, de leur métier ou de leur taille, les entreprises cherchent à limiter l’utilisation d’Excel dans leurs projets de collecte de données afin de réduire les risques pouvant affecter la qualité des données.
Il faut que les données aient du sens, pas juste qu’elles soient là !
La donnée est un actif …
...mieux elle est collectée, plus elle a de valeur.


On a pris une mauvaise décision stratégique à cause d’une erreur de saisie dans Excel.
Une qualité des données insuffisante peut avoir des conséquences financières et induit aussi des pertes de temps et de productivité, imposant aux collaborateurs des tâches chronophages parfois sans réelle valeur ajoutée.
Eviter les erreurs humaines
- Saisie contrôlée intégrée dans les formulaires avant transmission
- Suppression des doublons
- Valeurs pré-remplies et non modifiables
- Alertes instantanées en cas de données incohérentes ou incomplètes
Des données de qualité...
... permettent des décisions de qualité.


Excel est un outil puissant, mais pas infaillible. Il permet de saisir des données, pas de garantir qu’elles soient complètes, cohérentes et exploitables.
Dans un monde piloté par les données, la qualité est un enjeu stratégique autant qu’opérationnel. Exploiter une donnée de qualité facilite la mise en place de plans d’actions efficaces et fiables préservant la performance de l’entreprise.
S'outiller pour prendre les bonnes décisions
- Une saisie guidée et contrôlée, pour éviter les erreurs dès la collecte.
- Une vision unifiée et partagée de la donnée, sans versionnage ni interprétations multiples.
- Des données prêtes à l’usage, sans passer des heures à les nettoyer.
Si les données sont fausses...
...tout le reste s'effondre.


Chacun a son propre fichier, les chiffres ne correspondent pas toujours d’un service à l’autre, et Excel ne dit pas quand une donnée manque ou est incohérente.
Obtenir une version unique de la vérité qui aligne toutes les équipes, c’est le graal. Fiabiliser le reporting est essentiel pour toute organisation car de nombreuses décisions en dépendent.
Fiabiliser le reporting
- Créer une base de données centralisée pour tous les utilisateurs
- Mettre à jour les données en temps réel et en simultané
- Automatiser les flux d’alimentation (moins de manipulations manuelles)
- Mettre en place un processus de validation et suivi

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